머신 비전 및 딥 러닝 기반 외관 결함 신속 검사 시스템

자동화 장비와 연동하여 신속하면서 높은 정확도로 머신 비전 및 딥 러닝 기반 외관 결함 신속 검사를 실시하고, 빠른 판정으로 생산성을 향상시킬 수 있는 솔루션이다.

적용 사례로 담배 외관 비주얼 검사를 진행하였으며, Dent beam을 투과하여 아래 양품 사진(좌측)과 불량 사진(우측)을 비교하면 양품에 비해서 불량품의 격자 빔이 굴절되어 수직을 유지하지 못하는 것을 확인할 수 있다.

표현된 굴곡면을 ‘머신 비전 및 딥 러닝 기반 담배 외관 결함 신속 검사 시스템’에서 Deep learning 기반으로 이미지를 학습 및 Pack Wrinkle 검출이 가능하다.

본 기술을 활용하여 머신 비전 및 딥 러닝 기반 담배 외관 결함 신속 검사 시스템에서 아래 이미지와 같이 반사된 빛을 확인할 수 있는 영역을 설정하여 Wrinkle을 검출하도록 프로그램 개발이 필요하다.

활용될 주요 기술 중 Dent beam을 Pixel 단위로 표현 및 경계영역을 설정하고, 제품에 표현된 Dent beam과 설정된 경계영역이 서로 교접하는 구간을 인식, 학습한 뒤 굴곡률을 계산하여 불량을 판별한다.