디지털 트윈 기반의 메타(스마트)팩토리 구현을 위한 제조 현장 데이터 수집∙분석∙관리 전용 빅데이터 플랫폼

개요 및 적용분야

- 제조업 및 물류업 영위 업체의 스마트(메타) 기반 시스템 구축

특징

1) 제조(생산)현장에서 발생할 수 있는 제조 관련 정보를 통합 관리하는 시스템

- 공정 진행 정보 Monitoring 및 Control

- 설비 관리 및 Monitoring

- 품질정보 관리 및 Tracking

- 생산실적정보 집계

- 생산 재공품관리

- 원부자재 투입관리

- 자재 및 생산창고 운영관리

- 인력관리 및 공무관리

2) 상위 System (ERP, MRPⅡ, PDM,PLM) 과 Control System 사이에서 운영되어 효율적인 연계 지원

3) 계획과 실행, 실적 등의 정보를 이어주며, 생산현장 상황에 중점을 두어 실시간 현황 파악, 작업의 계획 및 수행, 품질관리 등의 주요 기능 수행

4) 다품종 소량 생산 및 주문생산 등 공정 변화가 잦은 제조현장 중심에 특화된 시스템

5) 내부 및 고객에게 필요한 제조현황을 투명, 정확, 신속하게 공급 가능한 정보 제공

성능 및 효과

1) 빅데이터 실시간 수집

- IOT 기기, 생산설비 데이터, 관계형데이터베이스등의 다양한 소스로부터 데이터를 수집하는 기능

- 수집된 데이터를 임시 저장하여 데이터 누락을 방지하는 기능

- 데이터 수집 실패시 TCP 연결 확인 및 재수집 기능

- 데이터 수집 및 실패 로그 관리

- 데이터 수집 모니터링

2) 빅데이터 저장

- 수집된 데이터를 실시간 및 배치 처리하여 빅데이터 플랫폼에 저장

- 수집된 데이터를 실시간으로 분석하여 비정상 데이터를 알람하는 기능

- 데이터 저장 및 실패 로그 관리

3) 빅데이터 모니터링

- 저장된 데이터 용량, 디스크 남은 용량등의 시스템 현황 정보 제공

- 빅데이터 각종 데몬 프로세스 확인

4) 빅데이터 분석

- 웹기반의 노트북 쿼리 시스템 제공

- 실시간 쿼리 및 스케쥴링, 예약 기능 제공

- 다양한 데이터 분석 언어를 제공하여 실시간 분석 및 통계 기능 제공

5) 빅데이터 API

- 웹기반 사용자 맞춤형 대시보드 기능 제공

- 분석쿼리엔진을 통한 실시간 데이터 조회 기능 제공

- 빅데이터를 관계형 데이터버이스로 이관하는 기능 제공