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FA · 공장 자동화DX · 디지털 전환AX · AI 전환

CNC 설비 AI 기반 품질 및 생산성 최적화

발행일2026.08.25조회수75

솔루션 개요

본 솔루션은 CNC 설비에서 발생하는 다양한 운전 데이터를 실시간으로 수집하고 분석하여, AI 기반의 이상 감지 및 예측 기능을 제공합니다. 이를 통해 공작기계의 가공 품질을 최적화하고 전반적인 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

핵심 기능

  • 실시간 데이터 수집: CNC 설비의 스핀들 부하, 진동, 전류 등 핵심 운전 데이터를 MS(밀리초)단위로 정밀하게 수집합니다.

  • AI 모델 설계 및 학습: 수집된 대량의 데이터를 기반으로 AI 모델을 설계하고, 정상 및 비정상 패턴을 학습하여 고도화된 분석 능력을 확보합니다.

  • AI 기반 이상 감지 및 예측: 학습된 AI 모델을 활용하여 공구 마모, 설비 이상 징후 등을 실시간으로 감지하고 예측합니다. 이는 돌발 고장을 방지하고 예방 보전 계획 수립에 기여합니다.

기대 효과

이 솔루션을 도입함으로써 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다.

  • 가공 품질 향상: 공구 마모 및 설비 이상 징후를 조기에 감지하여 불량 발생을 줄이고 가공 품질을 일관되게 유지합니다.

  • 생산성 최적화: 설비의 예기치 않은 다운타임을 최소화하고, 최적의 가공 조건을 유지하여 생산 효율을 극대화합니다.

  • 유지보수 비용 절감: 예측 기반의 유지보수를 통해 불필요한 부품 교체나 긴급 수리 비용을 절감합니다.

첨부파일 1

  • ☆.RAMS AIoT Solution_국문_edit.pdf9.5 MB내려받기
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