(주)코리아인스트루먼트 Probe 품질 향상 및 외관 검사 혁신을 위한 AI Vision 솔루션

예산 200백만원

도입 내용

프로브 카드 이미지 데이터를 수집하고 AI 모델을 학습시켜 불량 유형을 자동으로 검출할 수 있는 시스템을 구축.

- AI 모델은 자동으로 새로운 불량 유형에 적응할 수 있도록 설계되며, 기존 검사 시스템과 연동하여 실시간 품질 검사 기능을 제공.

- 불량 유형을 세분화하여 정확한 분석 및 분류 작업을 진행하고, 이를 통해 향후 제품 업그레이드 시 새로운 모델 학습에 활용.

도입 필요성

- 현대 제조업에서 프로브 카드의 품질 검사는 매우 중요하며, 기존의 전통적인 검사 방법으로는 대량 생산되는 제품의 불량을 효과적으로 파악하기 어려움.

- 불량 유형이 다양하고 복잡하기 때문에, 수작업으로 모든 제품을 검사하는 것은 비효율적이며 시간이 많이 소요됨.

- AI 기반의 자동화된 불량 검출 시스템을 통해, 품질 검사 시간을 단축하고 정확도를 높이며, 불량 제품이 고객사에 전달되는 것을 방지해야 함.

기대 효과

- AI 시스템을 도입함으로써 불량 검출 정확도는 약 96%로 향상되며, 기존 수작업보다 검사 생산성을 10% 이상 개선 가능.

- 불량 유형 분석을 통해 기존에는 놓쳤던 미세한 불량이나 복잡한 결함도 정확히 판별 가능.

- AI 기반의 자동화된 품질 검사는 인간 검사자가 판단하기 어려운 불량을 발견하고, 이를 통해 제품의 품질을 근본적으로 향상 시킴.

- 국내 제조업체가 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있는 기회를 제공하며, MEMS 제품의 품질 검사 능력 향상에 기여함.