인공지능 자동차 바닥매트 자동 재봉로봇 구축(실시간 라인인식 기반 외곽 바인딩/재봉 자동화)

예산 50백만원 · 기간 120일

도입 내용

⦁ 바닥매트 외곽 라인을 실시간 인식하는 센서 시스템 적용

⦁ 인식 경로를 기준으로 재봉 헤드가 자동 추종하도록 모션 제어(서보/PLC) 통합

⦁ 제품별 조건(시접/스티치/속도)을 레시피로 저장·호출하여 모델 전환 대응

⦁ HMI에서 가동/알람/생산량 확인 및 운영 편의 기능 구성

⦁ 안전커버/인터록 등 안전 시스템 적용, 설치·시운전·교육 포함

⦁ (옵션) 생산실적/알람 데이터 수집 및 MES·POP 연동 인터페이스 제공

도입 필요성

바닥매트 외곽 바인딩/재봉 공정은 작업자 숙련도에 따라 시접·스티치 품질 편차가 발생하고, 모델/형상 변경 시 셋업 시간이 길어 생산성 저하 및 납기 리스크가 큽니다. 또한 인력난으로 인해 공정 안정 운영이 어려워, 라인인식 기반 자동 재봉을 통해 품질 표준화와 생산능력 확보가 필요합니다.

기대 효과

⦁ 품질 표준화: 시접·스티치 균일화로 외관 불량 및 재작업 감소

⦁ 생산성 향상: 반복 작업 자동화로 작업자 의존도 축소, 라인 처리량 증대

⦁ 모델 전환 시간 단축: 레시피 기반 셋업으로 변경 대응 속도 개선

⦁ 납기 안정화: 공정 편차/정지 원인 관리로 일정 준수력 강화

⦁ 데이터 기반 운영(옵션): 생산/알람 데이터로 정지·불량 원인 분석 가능