2025년 제조데이터 표준(AAS) 기반 스마트 장비 실증 지원사업 수요기업 모집 공고

신청기간: 2025년 8월 11일 공고일 ~ 예산 소진 시 마감(선착순 60종)

스마트팩토리아 요약: 제조데이터 표준(AAS, IEC 63278) 기반으로 기존 장비의 데이터를 상용 IoT 디바이스로 자동 수집·저장하고, 장비별 AAS 정보모델(Identification·Documentation·Technical/Operational Data 등)을 설계·매핑하여 AI·디지털 트윈 활용까지 이어지도록 전액 무상으로 지원하는 실증 사업입니다. 국내 ‘장비 제조기업’을 대상으로 하며, PLC/통신 연동 역량을 가진 인력 보유가 필수입니다. 신청은 이메일로 접수, 선정 후 공급기업과 3자 협약을 맺고 5개월 내 실증을 완료합니다.

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사업개요

• 추진배경: ‘장비/SW 구축’을 넘어 공정·장비 데이터의 연결·분석·최적화를 통한 스마트 활용 역량 강화 필요.

• 목표: AAS 기반 정보모델 설계 및 데이터 수집·저장 체계 구축 → 상호운용성·AI 분석·디지털 트윈 실증 → 표준 기반 생태계/신규 BM 촉진.

• 핵심범위: 기존 장비(PLC, 컨트롤러 등) 데이터의 상용 IoT 연동·자동수집, 장비별 AAS 정보모델 설계/저장/활용(API 연계).

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1. 지원대상·자격

• 대상: 국내 ‘장비 제조기업’(수요기업).

• 필수요건: 장비 데이터 연동·통신 관련 기술 인력(PLC 엔지니어, 계장 담당 등) 보유·지원.

• 제외: 단순 유통·중개 기업.

2. 모집규모·일정

• 규모: 장비 기준 60종 내외(2종 이상 신청 가능).

• 접수: 공고일(2025.08.11)부터 예산 소진 시까지 선착순 선정.

3. 지원기간·규모·비용 항목

• 기간: 협약일로부터 최대 5개월.

• 규모: 전액 무상 지원(사업 범위 내).

• 비용 항목: 상용 IoT 디바이스 구입, 장비-디바이스 데이터 연동 개발, AAS 정보모델 설계/개발, 표준 기반 저장·API 연계 등. (E사 M제품 IoT 디바이스 제공)

4. 지원내용(세부)

• 데이터 수집: 장비 운영/동작 데이터를 실시간 자동 수집하도록 전용 IoT 디바이스 구매비 및 연동 개발비 지원(신청기업의 기술 협력 필수).

• AAS 설계: 서브모델 기본 4종(Identification, Documentation, Technical Data, Operational Data) 중심으로 장비별 정보모델 설계·매핑(협의로 추가 가능).

• 데이터 활용: 개발된 AAS 모델 기준으로 수집데이터를 협회 서버에 저장, API 연동 제공.

• 인증·후속: ‘AAS 적용 장비 인증서’ 발급, 협회 수행사업 우대·우선지원, 표준 내장형 장비의 제품화/출시 지원.

5. 신청방법·제출서류

• 접수처: 이메일(info@kasad.or.kr).

• 필수서류: ① 사업신청서(붙임1) ② 사업자등록증명원(최근 3개월) ③ (선택) 기업/제품 소개자료(브로슈어, 카탈로그, 장비 매뉴얼 등).

• 신청 시: 개발 희망 장비 선택(2종 이상 가능), 통신 가능 여부·지원 인터페이스(Modbus, TCP 등), PLC 유무/제조사/모델 등 기재.

6. 평가·절차
   ① 신청/접수 → ② 서류검토·선정평가(필요 시 현장조사) → ③ 공급기업 매칭·3자 협약 → ④ 실증 수행 → ⑤ 결과보고·평가.

7. 문의처

• (사)한국스마트데이터협회: 02-2088-1358, info@kasad.or.kr

8. 유의사항(필독)

• 허위정보 제출 시 선정 취소 가능, 접수 후 보완자료·현장방문 요청 가능, 공고 내용은 변경될 수 있음.

• 본 사업을 통해 개발된 ‘장비별 AAS 정보모델’의 소유권은 운영기관에 귀속, 대내·외 공개·배포 가능.

• 수행 중·종료 후 발생한 데이터/결과물 등은 운영기관의 사업·홍보·정책 자료로 활용될 수 있음.

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스마트팩토리아 실무 포인트(매칭·실행 팁)

• 장비선정: 실시간 상태/생산량/품질 트리거 등 핵심 KPI를 생성하는 장비부터 시작(예: 사출기, 포장기, 컴프레서, MCT 등).

• 통신정의: 기존 PLC/컨트롤러의 인터페이스(Modbus RTU/TCP, OPC-UA 등)와 태그 목록을 사전정리해 연동 리드타임 단축.

• AAS 설계: 기본 4개 서브모델 외에 ‘Communication’(프로토콜/I/F)·‘Controller’(제어기 정보)·‘Nameplate’(분류코드/모델) 등 확장 고려.

• 활용계획: API 스펙을 확보해 MES/AI 비전/DT 시뮬레이터와의 연계 경로를 미리 설계하면 실증 후 사업화 전환이 수월.

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결론

본 사업은 장비 데이터를 표준(AAS) 구조로 설계·수집·저장하고, 인증까지 연계하는 ‘무상 실증 풀패키지’입니다. PLC/통신·AAS 모델링 요건만 충족하면 빠르게 실증→제품화로 이어질 수 있어, 데이터 기반 고도화를 원하는 장비 제조기업에게 최적의 기회입니다. 신청은 서둘러 준비하시길 권합니다.

 

※사업 공고 참조