제조업의 IoT 트렌드: 스마트에서 가상으로
스마트 팩토리의 진화: 제조업에서 IoT가 주도하는 혁신과 미래 전략
1900년대 초부터 2000년대까지 제조업은 상당한 혁신을 겪었으며, 효율적인 조립 라인 생산과 특정 작업에 맞게 제작된 전문 기계를 도입한 린 제조로 시작되었습니다.
2000년대에 들어서면서 초점은 " 스마트 팩토리 "로 옮겨갔으며, 연결된 장치와 자동화를 통합하여 장비 효율성을 높이고 예측 유지 관리를 사용하여 고장을 방지했습니다.
향후 5~10년 내에 디지털 트윈을 활용하여 스마트하고 위험 없는 최적화를 실현하는 자율 운영이 가능한 디지털 공장이 등장할 것입니다.
하지만 이 혁신이 대규모로 이루어지려면 제조 분야의 IoT 팀이 이 진화하는 공간에서의 추세, 함정, 모범 사례를 알아야 합니다. 이 기사에서는 IoT를 정의하고, 제조 추세, IoT의 문제점을 살펴보고, 구현을 위한 모범 사례를 제공합니다.
사물인터넷이란?
사물 인터넷(IoT)은 센서와 소프트웨어가 온라인으로 데이터를 교환하는 물리적 객체의 네트워크입니다. 이러한 장치는 일반 가정용 물건부터 정교한 산업용 도구까지 다양합니다.
제조업의 IoT
제조업계에서 IoT는 종종 공장 현장의 산업용 로봇과 기계 형태로 제공됩니다. 고급 연결 장치는 빈번한 업데이트가 필요하여 공격자의 더 큰 표적이 되고 관리팀에 대한 요구 사항이 증가합니다.
위에서 설명한 대로, 제조업의 풍경은 지난 세기 동안 상당한 변화를 겪었습니다. IoT의 도입은 혁신의 핵심 단계를 나타냅니다.
제조업의 주요 시장 및 IoT 기술 동향
오늘날과 가까운 미래에 제조시장의 기술 동향을 면밀히 살펴보면 다음과 같은 패턴이 나타날 것으로 보입니다.
- 디지털 전환이 가속화됩니다. 공장은 AR/VR과 같은 몰입형 기술을 많이 활용하여 스마트에서 가상 산업 메타버스로 이동하고 있습니다. 제조업체는 빅데이터에 대한 가시성을 확보하는 것에서 AI/ML을 사용하여 빅데이터의 이점을 발견하는 방향으로 이동하고 있습니다.
- AI 기반 기기, 센서 및 로봇: Gartner는 2028년까지 제조 분야의 일선 근로자보다 스마트 로봇이 더 많아질 것이라고 추측합니다. 기기 내 소프트웨어는 복잡성, 종속성 및 내장된 머신 러닝(ML) 모델이 증가함에 따라 확장되고 있습니다. "사물"은 이제 더 자주 업데이트해야 합니다.
- 사이버 보안의 격차: 제조는 사이버 공격의 표적이 되는 부문 중 하나입니다. 악용된 소프트웨어 취약성은 두 번째로 큰 공격 벡터로, 모든 사고의 약 24%를 차지합니다. 이러한 공격을 적절히 막고 예방하기 위해 제조업체는 소프트웨어 큐레이션과 소프트웨어 공급망 보안 관행이 필요합니다.
- 클라우드에서의 제조: 제조업체는 클라우드로 전환하고, SaaS를 채택하고, 확장성을 위해 소프트웨어를 컨테이너화하고, 보안 전략을 강화하고 있습니다. 그리고 공급업체에 대한 종속성을 줄이는 클라우드 독립적인 소프트웨어를 선호하는 경향이 있습니다.
- 지능형 엣지: 컴퓨터 비전 시스템과 자율 로봇은 엄청난 양의 다차원 데이터를 생성합니다. Gartner는 2025년에 기업 데이터의 50% 이상이 엣지의 데이터 센터 또는 클라우드 외부에서 생성되고 처리될 것이라고 예측합니다.
- 가상 공장 활성화 도구로 트렌드를 이루는 디지털 트윈 기술: 디지털 트윈은 물리적 객체나 시스템의 가상 복제본으로, 시뮬레이션, 가상 프로토타입 및 테스트를 가능하게 합니다. 70%가 넘는 기업이 IoT 기기에 디지털 트윈 전략을 도입하지 않았습니다.
제조업의 IoT 문제점
업계 변화로 인해 제조업체는 변화하는 IoT 환경에 발맞추기 위해 세 가지 핵심 영역에서 어려움을 겪고 있습니다.
- 출시까지 시간이 느리고 비용이 많이 듭니다. 주류 애플리케이션과 마찬가지로 엣지 디바이스는 빠르게 진화하고 있으며 점점 더 소프트웨어 중심적이고 지능화되고 있습니다. 이러한 변화로 인해 소프트웨어 업데이트가 더 자주 이루어졌고, 이는 운영상의 어려움과 추가 비용을 초래합니다. 물리적 위치나 외부 IP 주소가 부족하여 액세스하기 어려운 디바이스를 업데이트하는 것은 특히 번거롭고 비용이 많이 들 수 있습니다.
- 보안 위험: 업데이트 빈도가 증가함에 따라 이러한 장치가 잠재적인 보안 위협에 노출되는 것도 증가합니다. 엣지 장치에서 소프트웨어를 관리하고 모니터링하는 것은 특히 제조 라인, 차량 및 항공기와 같은 중요한 환경에서 매우 중요합니다. 중요한 환경에서 엣지 장치 장애는 일반적인 서버 오작동보다 훨씬 더 심각한 결과를 초래할 수 있습니다.
- 운영상의 한계와 비효율성 : 기업은 일반적으로 다양한 공급업체에서 장치를 조달하기 때문에 장치 관리가 더 복잡해집니다. 다양한 장치를 효과적으로 감독하려면 조직에서 전체 플릿에 대한 포괄적인 가시성이 필요합니다. 여기에는 어떤 장치가 업데이트되었는지, 각 장치에서 어떤 소프트웨어가 실행되고 있는지 이해하는 것이 포함됩니다. 디지털 트윈은 자세한 소프트웨어 표현을 제공하여 장치의 보안 및 운영 요구 사항을 해결하는 데 도움이 됩니다. 명확한 소프트웨어 인벤토리나 통합 SBOM이 없으면 소프트웨어 관리 및 보안이 복잡해집니다.
기업은 엣지 디바이스 네트워크 전반에서 견고하고 안전한 운영을 보장하기 위해 이러한 과제를 헤쳐 나가야 합니다. 이러한 과제를 해결하는 가장 효과적인 방법 중 하나는 IoT 소프트웨어 릴리스를 관리하기 위한 범용 플랫폼을 선택하는 것입니다. 2025년까지 조직의 75%가 다중 포인트 솔루션에서 애플리케이션 제공을 간소화하는 플랫폼으로 전환할 것으로 추산됩니다. 이는 2023년의 25%에서 증가한 수치입니다.
제조 및 IoT
제조 산업에서 IoT를 통합하면서 운영 방식이 완전히 혁신되어 린 제조에서 스마트 팩토리로, 그리고 이제는 가상 팩토리로 전환되었습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 플릿 장치 소프트웨어를 관리하고 보호하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.
제조업체는 사이버 보안 격차와 운영 비효율성을 해결하는 동시에 AI 기반 장치, 디지털 트윈, 클라우드 컴퓨팅과 같은 트렌드를 앞서가야 합니다. IoT 소프트웨어 관리를 위한 범용 플랫폼을 채택함으로써 제조업체는 운영을 간소화하고 보안을 강화하며 빠르게 변화하는 이 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있습니다.