제조 분야에서 로봇 공학과 인공 지능의 상호 작용
제조 분야에서 AI와 로봇 공학의 성장 기회는 엄청나며 2027년까지 전 세계적으로 1,820억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이러한 기하급수적으로 발전하는 기술을 프로세스의 일부로 채택하지 못하는 기업은 지능형 기계로 구동되는 스마트 공장이 표준이 되면서 뒤쳐질 위험이 있습니다.
로봇 공학에서 인공 지능이 사용되는 방법
인공 지능(AI)과 로봇 공학은 제조에 혁명을 일으키고 규모, 속도, 출시 시간 이점을 제공합니다. 세계경제포럼(World Economic Forum) 에 따르면 2025년까지 제조업체의 50% 이상이 AI를 채택할 것입니다. 이러한 기술은 작업 현장 효율성, 품질 및 유연성을 높이는 데 효과적인 것으로 입증되기 때문입니다.
AI는 로봇 공학 프로그래밍 및 제조 플랫폼에 전례 없는 적응성, 규모 및 속도를 제공합니다. AI와 로봇 공학은 또한 제조업체가 더 짧은 시간과 더 낮은 비용으로 더 많은 것을 달성할 수 있도록 하는 촉매제입니다. 무거운 물건 들어올리기, 자재 취급, 조립 등 반복적이고 위험하며 인체공학적으로 부담이 큰 수동 작업을 자동화하는 것은 제조에 대한 이 두 기술의 많은 기여의 시작일 뿐입니다.
작업 현장 전반에 걸쳐 인공 지능과 로봇 공학을 결합하면 품질 검사도 자동화되어 AI가 결함과 불량률을 줄이는 데 도움이 됩니다. 제조 분야에서 AI와 로봇 공학의 성장 기회는 엄청나며 2027년까지 전 세계적으로 1,820억 달러 에 이를 것으로 예상됩니다 . 기하급수적으로 발전하는 이러한 기술을 프로세스의 일부로 채택하지 못하는 기업은 지능형 기계로 구동되는 스마트 공장이 표준이 되면서 뒤쳐질 위험이 있습니다.
로봇 공학과 AI의 통합이 제조 부문에서 성과를 거두고 있습니다.
인공 지능 과 로봇 공학 의 통합은 비용을 절감하는 동시에 생산 효율성과 품질을 향상시킬 수 있는 새로운 자동화 방법을 제공함으로써 제조에 지속적으로 혁명을 일으키고 있습니다. AI와 기계 학습 알고리즘이 생성하는 데이터를 기반으로 로봇은 이제 비교할 수 없는 정밀도와 속도로 복잡한 수동 작업을 수행할 수 있습니다. 이 자동화는 제조업체가 경쟁력을 유지하고, 고객 납품 날짜를 준수하고, 격동적인 경제 시기에 경쟁력을 유지하는 데 필요한 정확성, 규모 및 속도를 제공합니다. 주요 이점을 제공하는 주요 애플리케이션은 다음과 같습니다.
수동으로 반복적이고 위험한 작업 자동화
센서, 컴퓨터 비전, 인공 지능을 갖춘 로봇 팔은 무거운 물건 들기, 자재 취급, 조립 및 기타 반복적인 수작업을 대신할 수 있습니다. DELMIA Robotics 솔루션은 자재 취급 로봇으로 이러한 자동화를 가능하게 하는 프로그래밍 및 시뮬레이션 도구를 제공합니다. 이를 통해 인력은 더 높은 가치의 기능을 수행할 수 있으며 인체공학적 부담을 줄여 안전성을 향상시킵니다. McKinsey 에 따르면 , 예측 가능한 육체 노동을 자동화하면 글로벌 생산성이 연간 0.8~1.4% 향상될 수 있습니다.
대량 맞춤화 및 설계-제조 가능
제조 실행 시스템 (MES) 및 전사적 자원 관리(ERP) 시스템 과 결합하여 AI와 로봇 공학을 조율하는 것은 대량 맞춤화 및 제조를 위한 설계의 미래를 정의합니다. 이러한 기술을 통해 제조업체는 수익성 있는 맞춤형 제품을 대규모로 생산할 수 있습니다. AI는 반복적인 설계 및 생산 작업을 자동화하여 엔지니어가 더 빠른 혁신을 제공하는 데 집중할 수 있도록 해줍니다. DELMIA는 로봇 라우팅, 각 고유 구성에 대한 작업 지침을 최적화하고 대량 맞춤화 및 제조를 위한 설계 전략의 성공을 보장하는 데 필수적입니다.
로봇 제조는 정확성과 정밀도를 보장하면서 실시간 제품 변형 간을 유연하게 전환합니다. AI는 생산 계획과 물류를 실시간으로 최적화하여 대량 맞춤화에 맞게 조정합니다. 지능형 설계 도구는 AI를 사용하여 제조 가능성을 최적화합니다. AI와 로봇 공학은 통합 설계-제조 플랫폼의 장점을 증폭시켜 처리량, 품질 및 수익성을 가속화합니다. 제조업체는 이제 대규모, 소규모 배치 맞춤형 제품을 제공하고 더 많은 수익 기회를 포착할 수 있습니다.
생산 계획 최적화
DELMIA Robotics Optimization은 AI 알고리즘을 활용하여 테라바이트 규모의 제조 데이터를 분석하고 패턴과 이상 징후를 식별하여 계획 및 일정을 실시간으로 최적화합니다. AI 기반 DELMIA 기술은 잠재적인 생산 제약 조건을 효과적으로 감지 및 예측하고 시나리오를 시뮬레이션하여 가동 중지 시간과 병목 현상을 최소화합니다.
DELMIA Robotics의 AI 기반 제조 인텔리전스, 로봇 공학 시뮬레이션, 제조 실행 시스템(MES) 및 전사적 자원 관리(ERP)와의 통합을 결합하면 모든 생산 센터에서 생산 수율과 품질 일관성이 더욱 향상됩니다. DELMIA의 통합 로봇 공학, MES 및 ERP 데이터에서 얻은 통찰력이 뿌리내리면 고객 만족도, 반복 판매 및 수익성이 향상됩니다.
예측 유지보수 정확도 향상
IoT, IIoT, 프로그래밍 가능 논리 컨트롤러(PLC) 센서와 AI 예측 분석을 결합하면 작업 현장 전체의 로봇을 포함한 기계의 예기치 않은 가동 중지 시간이 최소화됩니다. 알고리즘은 초기 성능 이상을 감지하고 오류가 발생하기 전에 유지 관리 필요성을 예측합니다. 엄격한 일정 대신 필요한 경우에만 유지 관리가 수행됩니다. PwC 에 따르면 AI 기반 예측 유지 관리는 유지 관리 비용을 10~40% 줄이고 전체 가동 중지 시간을 20~50% 줄일 수 있습니다. 한 사례에서는 AI를 통해 철도 회사가 계획되지 않은 가동 중지 시간을 35% 줄여 약 5천만 달러를 절약할 수 있었습니다. 이러한 사례에서 강조된 것처럼 AI를 기반으로 한 예측 유지 관리는 효율성과 비용 측면에서 큰 이점을 제공합니다.
DELMIA 로봇 공학은 또한 Virtual Twin 기술 및 기술을 사용하여 생산 시스템을 구축하기 전에 3D 협업 환경 내에서 생산 시스템 및 로봇 프로그래밍을 검증하는 데 도움을 줍니다 . 또한 로봇 시스템의 가상 시운전을 통해 제어 프로그램이 실제 장비에 다운로드되기 전에 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다. 이를 통해 오류 위험을 더욱 줄이고 로봇 시스템의 성능을 최적화할 수 있습니다. DELMIA 로봇 공학은 제조 과정에서 인공 지능을 통해 예측 유지 관리를 강화하는 데 유용한 도구입니다.
품질 관리 개선
컴퓨터 비전과 AI 기반 딥 러닝을 갖춘 로봇은 제품이 생산 센터를 떠나기 전에 자율적으로 제품 결함을 검사할 수 있어 고객에게 반품 승인(RMA)할 필요성이 줄어듭니다. 이는 배송 전 불량품을 잡아내 고객 불만을 낮추고 고객 충성도와 신뢰도를 높여줍니다. AI 기반 알고리즘은 캡처, 분석, 실행되는 데이터로부터 학습하여 이러한 기술을 사용하여 생산 센터의 품질 근육 기억을 강화합니다. McKinsey는 AI를 통한 육안 검사 및 결함 감지를 위한 고급 이미지 인식 기술이 생산성을 최대 50%까지 높일 수 있다는 사실을 발견했습니다. McKinsey는 또한 이미지 인식을 갖춘 AI 기반 육안 검사가 사람이 검사하는 것에 비해 결함 발견률을 최대 90%까지 향상시킬 수 있다는 사실을 발견했습니다. 또한 DELMIA Robotics 소프트웨어는 생산 시스템을 구축하기 전에 Virtual Twin 3D 협업 환경에서 로봇 프로그래밍 및 시뮬레이션을 검증하고 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 품질 검사용 로봇의 성능과 신뢰성을 더욱 향상시킬 수 있습니다.
DELMIA Robotics가 제조의 미래를 정의하는 방법
제조는 규모, 속도, 출시 시간 이점을 제공하는 AI 및 로봇 공학을 통해 변화하고 있습니다. 제조 분야 AI 시장 규모는 2022년 23억 달러에서 2030년까지 236억 달러로 연평균 성장률(CAGR) 31.1%로 성장할 것입니다. 산업용 로봇 시장은 2021년 503억 달러에서 2027년까지 866억 달러에 이를 것입니다. 이 수치는 AI와 로봇 공학이 제조에서 어떻게 중요한 역할을 하는지 보여줍니다.
AI와 로봇공학은 복잡한 작업을 최적화하고 품질과 생산성을 높이며 맞춤형 제품 개발을 간소화하는 설계부터 제조까지의 플랫폼을 강화합니다. 지능형 로봇은 인간 작업자와 협력하여 유연성, 정밀도 및 안전성을 향상시킵니다. AI와 로봇공학은 기업이 민첩한 제조를 가능하게 하여 대량 개인화와 주문형 생산을 가능하게 하고 고객 수요와 공급망 역학을 충족시킵니다.
AI와 로봇공학은 미래의 공장을 더욱 스마트하고 효율적으로 만듭니다. 제조업체는 경쟁 우위를 확보하기 위해 이러한 기하급수적 기술을 사용해야 합니다. DELMIA Robotics 소프트웨어는 제조업체가 생산 시스템을 구축하기 전에 3D 협업 환경에서 로봇 프로그래밍 및 시뮬레이션을 검증하고 최적화하는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 고장 위험을 줄이고, 시간과 비용을 절약하며, 다양한 생산 공정에서 로봇의 성능과 신뢰성을 향상시킵니다.